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助力 <strong>业务增长</strong> 的购物者行为洞察

一站式掌握跨购物、购物篮行为及客户忠诚度。零售情报揭示驱动在线购买的核心因素,助您制定更明智的电商策略。

Shopper Behavior Insights

深受顶尖数字品牌信赖

为什么 <strong>购物者行为洞察</strong> 至关重要

buying behavior

真实购买行为

超越流量与点击数据,直观了解购物者的搜索目标、购买内容、购买频次以及偏好品牌。

Competitive insights

竞争对手洞察

识别哪些品牌和产品最常与您进行对比,并精准定位市场份额流失的关键节点。

Retention strategy

客户留存策略

细分购物者的忠诚度维度,优化客户回流、留存及终身价值 (LTV) 方案。

Subscription analysis

订阅模式分析

追踪亚马逊“订购省”(Subscribe & Save) 行为,衡量其影响力并科学制定产品定价策略。

深挖每一笔交易 背后的行为逻辑

分析跨购物、购物篮留存和数字互动模式,寻找提升转化率和客户留存的真实驱动力。
Cross-shopping Analysis

购物分析

识别 客户关注的其他品牌

追踪哪些品牌最常与您的产品同时被浏览,识别各品类中对您市场份额威胁最大的竞争对手。

Basket Analysis

购物篮分析

洞察 购物篮中的关联产品

了解哪些产品经常被组合购买,分析均订单价值 (AOV),并探究您的品牌在宏观购物模式中的地位。

Category Loyalty

品类忠诚度

对比 同品类基准,评估购物者留存

根据购买频率对客户进行分组,识别忠诚度模式,并针对回头客与一次买家优化您的产品组合。

Brand Loyalty

品牌忠诚度

评估 客户返店率 的持续

分析竞争对手的购买频次、订阅惯及客户流失/回流率,挖掘提升留存的潜在机会。

Audience Overlap

受众重叠

洞悉 购物者的数字足迹

识别客户在购物当天还访问了哪些网站,涵盖零售商、社交媒体及生成式 AI

Cross-shopping Analysis
Basket Analysis
Category Loyalty
Brand Loyalty
Audience Overlap

哪些团队需要 购物者行为分析

电商与数字化商业团队

优化第三方与直营 (DTC) 渠道的表现

电商与数字化商业团队

  • Description识别跨购物的竞争对手

  • Description通过分析购物篮组成来提升客单价 (AOV)

  • Description优化定价与订阅策略

品牌与营销团队

掌握需求形成过程及购物者在各的互动方式

品牌与营销团队

  • Description发现社交媒体与 AI 之间的受众重合度

  • Description分析影响购物者决策的前置因素

  • Description追踪客户对比的其他竞对品牌

快消品 (CPG) 战略与洞察

打造更精准的营销活动,策划促销并掌握跨零售商的品类行为

Brand Management Teams

快消品 (CPG) 战略与洞察

  • Description识别忠诚度与订阅趋势

  • Description发现跨购物关联品牌

  • Description追踪并提升购物篮组合多样及客单价

代理商与咨询顾问

契合真实购物旅程,构建更精准的用户画像并提升投资回报率 (ROI)

Agencies and Consultants

代理商与咨询顾问

  • Description挖掘跨购物与受众重叠情况

  • Description策划更明智的零售媒体广告活动

  • Description利用真实购物行为实现精准定向

无与伦比的 亚马逊数据覆盖范围

Brands
400 万
品牌
对比竞争对手品牌,衡量您的表现水
Categories
7.8 万
类别
精准追踪品类趋势与需求变化
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3.83 亿
产品
分析整个市场中的单品级表现
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1650 万
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通过搜索行为洞悉购物者意图

我们的数据优势远不止于此

  • 了解整个漏斗中的购物者行为:从搜索到点击再到转化
  • 每周粒度:随时了解购物者行为变化,并自信地规划促销活动
  • 子 ASIN 级数据:无需猜测哪些产品变体带来了更多销售额
  • 涵盖亚马逊主要:美国、加拿大、英国、德国、法国和意大利
Shopper Intelligence Unique Data

更多 Retail Intelligence 应用场景与功能

Ecommerce Analytics

电子商务分析

实时洞察购物者行为、销售趋势及竞品流量,揭秘驱动电商增长的核心动力。

Amazon Sales Performance

亚马逊销售表现

监测亚马逊销量趋势,对标品牌与单品表现,并将销售数据及业绩与竞争对手的动态关联分析。

Category Management

品类管理

通过追踪品类表现,识别领军品牌和快速增长的产品,并优化选品及定价策略

Retail Analytics

跨零售分析

深入了解零售商表现、流量趋势和购物者行为,从而做出更明智的零售及合作伙伴决策。

Marketplace Optimization

市场优化

在各大在线市场中识别需求趋势、竞争差距以及提升可见和销售额的机会。

On-Site Search Optimization

站内搜索优化

通过对 Amazon 及其他搜索行为、关键词表现和竞争定位的数据分析,全面掌控电商曝光率。

Amazon Store Optimization

亚马逊商店优化

通过了解购物路径、内容效果及引流机会,提升 Amazon 店铺业绩。

Amazon Keyword Research AI Agent

亚马逊关键词研究代理

利用 AI 驱动的见解发现 Amazon 高效关键词,明确优化优先级并捕捉遗漏的关键词机会。

Consumer Demand Analytics

消费者需求分析

抢在竞争对手之前,精准捕捉需求变化、热门产品和上升品类。

Consumer Analytics

消费者分析

在各数字渠道中了解购物者画像、行为模式及其决策影响因素。

相关资源

Daniel Zampini

“借助 Similarweb Retail Intelligence,我们现在能够全方位掌握市场概况,并清晰了解我们的投入如何影响市场份额。”

Daniel Zampini

高级电子商务经理

Jason CC Wellness

“Similarweb Retail Intelligence 的独特之处在于它提供极其海量的数据,让我们能轻松实现从品牌维度到产品维度的深度挖掘。”

Jason Molina

电子商务与市场部经理

Chris Purcell

“我们依靠 Similarweb 的 Retail Intelligence 来驱动客户的战略增长,尤其是在发现市场空白和新兴增长机会方面。这些数据是我们向客户提供的月度和季度市场报告的核心组成部分。”

Chris Purcell

Nexus Brand Group 创始人

常见问题

有疑问?我们为您解答
行为分析?" data-analytics-category="faq" role="button" tabindex="0">
什么是购物者行为分析?

购物者行为分析旨在研究客户在各电商和零售网站上的浏览、对比、购买及退货行为。它不仅关注流量指标,更深入揭示跨购物模式、购物篮构成、忠诚度趋势及订阅行为,从而驱动真实的营收增长。

行为研究与传统电商分析有何不同?" data-analytics-category="faq" role="button" tabindex="0">
购物者行为研究与传统电商分析有何不同?

传统电商分析专注于自有网站内的流量、点击和转化。而购物者行为研究则着眼于全市场格局,深入理解影响跨零售商购买决策的因素。

行为数据如何提升留存率?" data-analytics-category="faq" role="button" tabindex="0">
零售购物者行为数据如何提升留存率?

零售购物者行为数据允许您根据购买频次、忠诚度等级和订阅惯对客户进行分组。这使您能够基于真实的购买行为而非主观臆断,制定更明智的挽回活动、优化终身价值规划,并实施更具针对的留存策略。

我可以查看客户对比了哪些竞争对手吗?

是的。跨购物分析可揭示哪些品牌最常与您的品牌同时被浏览或购买,帮助您识别竞争威胁、份额流失情况,并寻找强化跨品类定位的机会。

行为研究?" data-analytics-category="faq" role="button" tabindex="0">
Similarweb 如何辅助在线购物行为研究?

Similarweb 通过分析跨电商和零售商的在线购物行为,揭示购物篮趋势、客单价、订阅模式影响及互动规律。

行为洞察?" data-analytics-category="faq" role="button" tabindex="0">
谁应该使用购物者行为洞察?

购物者行为洞察对电商团队、品牌与营销高管、快消品战略团队、零售分析师及代理商具有极高价值。任何负责增长、留存、定价、媒体投资或品类战略的团队,都能从深挖交易背后的行为逻辑中获益。

行为洞察?" data-analytics-category="faq" role="button" tabindex="0">
Similarweb 可以提供哪些购物者行为洞察?

Similarweb 提供的购物者行为洞察包括:

  • 哪些品牌最常被跨对比购物
  • 哪些产品和品牌经常被组合购买
  • 品类与品牌忠诚度模式
  • 订阅模式与复购行为
  • 购物者在下单前的在线足迹分布
这些洞察可协助团队优化留存策略、定价机制、产品组合以及竞争战略。

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利用 <strong>数据驱动的购物者行为分析</strong>,抢占市场先机